10月份中国大宗商品指数为103.3% -凯发代理

由中国物流与采购联合会调查、发布的2020年10月份中国大宗商品指数（cbmi）为103.3%，较上月上升1.0个百分点。

各分项指数中，供应指数止跌反弹、销售指数继续上升，库存指数仍在下跌。从指数的变化情况来看，本月指数止跌反弹，且供需双侧联动上升，特别是需求端回升力度强于供应端，令市场库存压力持续缓解，显示在政府相关政策的持续推动下，国内经济复苏继续保持向好趋势，加之“银十”旺季发力，大宗商品市场需求端表现较为出色，市场供需更趋均衡，整体表现符合预期。

进入11月份，行业基本面会出现一定的变化，特别是北方进入冬季，需求强度会有所减弱，加之国内外宏观经济仍有较大的不确定性，因此，我们认为大宗商品市场将逐步进入调整期，商品价格面临较大的冲高回落的风险。

商品供应继续增加。2020年10月份，大宗商品供应指数止跌反弹至103.4%，较上月回升1.1个百分点，显示随着国内经济继续保持稳定复苏态势，加之市场进入传统消费旺季以来，需求端恢复良好，商品价格整体处于高位，生产企业利润空间上升，加之对后市预期良好，生产热情高涨，国内大宗商品市场供应量继续增加，供应增速有所加快。

从各主要商品来看，本月各类商品供应量较上月均有所增加，且除钢铁和成品油供应量增速略有减缓外，其余品种均呈现增速加快的格局。本月铁矿石、原煤、有色金属、化工和汽车供应量较上月分别增长3.5%、4.7%、6.1%、4.1%和8.1%，增速较上月分别加快1.7、3.8、2.5、0.6和5.6个百分点；本月钢铁和成品油供应量较上月分别增长0.4%和1.8%，增速分别减缓1.2和1.6个百分点。

销售增速仍在加快。2020年10月份，大宗商品销售指数继续上升，当月较上月上升1.4个百分点，至104.4%，显示随着国内经济秩序基本回归正常轨道，扩投资、稳内需政策稳步发力，大宗商品终端需求持续回暖，市场订货积极性高涨，企业订单组织顺畅。

从各主要商品的情况来看，本月各商品销售量较上月均有增加，除汽车销售增速略有减缓外，其余商品销售增速均呈现加快态势。本月钢铁、铁矿石、原煤、成品油、有色金属和化工销售量较上月分别增长2.4%、4.9%、7.5%、5.7%、5.4%和2.5%，增速分别较上月加快1.7、2.7、0.8、0.4、1.2和0.1个百分点，汽车销售量较上月增长2.4%，增速减缓1.5个百分点。

库存增速继续减缓。2020年10月份，大宗商品库存指数为100.4%，较上月回落0.1个百分点，指数连续三个月呈现下跌态势，并跌至近五个月以来的最低水平，显示由于近期国内大宗商品市场供需两旺，供求关系明显改善，商品库存增速继续减缓，市场库存压力持续有所缓解。

从各主要商品情况来看，受各自供需变化情况影响，各商品库存量变化情况有所分化。本月钢铁、煤炭、成品油和有色金属库存减少，当月较上月分别减少0.6%、2.7%、2.5%和1.4%；本月铁矿石、化工和汽车库存量较上月分别增加4.1%、1.9%和3.3%，增速分别加快3.0、1.6和1.7个百分点。

中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。

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